[Meet DeepSeek] 如何顺畅使用DeepSeek?告别【服务器繁忙,请稍后再试。】

news/2025/2/9 8:24:17 标签: deepseek

Meet Deepseek

文章目录

  • [Meet DeepSeek] 如何顺畅使用DeepSeek?告别【服务器繁忙,请稍后再试。】
    • 引言
    • 使用渠道一:硅基流动 + Chatbox AI【推荐】
      • 硅基流动 + Chatbox AI的优势
    • 使用渠道二:秘塔AI搜索
      • 秘塔AI搜索的优势
    • 其它方案
      • 1. DeepSeek官网
      • 2. 纳米AI搜索【限手机端】
      • 3. 国家超算中心
    • 结束语
    • 参考资料

[Meet DeepSeek] 如何顺畅使用DeepSeek?告别【服务器繁忙,请稍后再试。】

在这里插入图片描述

引言

  • 近日,国产大语言模型DeepSeek-R1格外火爆,但是却由于某些明显的原因使得DeepSeek的服务器资源紧张,使得大家在尝试DeepSeek-R1的过程中经常出现:【服务器繁忙,请稍后再试。】的问题,在此背景下,为了让大家能体验到DeepSeek-R1的魅力,作者将在本文分享一些经过验证、相对靠谱的DeepSeek-R1的使用方案,并进行一定的分析。

使用渠道一:硅基流动 + Chatbox AI【推荐】

在这里插入图片描述

  • 硅基流动登录页

在这里插入图片描述

  • 进入登录页面后,仅需要使用 [手机号+验证码] 来正常登录就行,在邀请码这一栏可以填写博主的邀请码Mk0CcS0E。新用户通过手机注册会获得14¥的可用余额。
    在这里插入图片描述
  • 当登录成功之后,我们就可以看到一系列开源大模型的算法广场,而其中就包含了满血版-DeepSeek-R1
  • 我们可以选择其中标注满血版本的来进行试用,只有这类版本的才是官网上的性能优秀的DeepSeek-R1
  • 此外,我们也可能看到很多其它版本的所谓的DeepSeek-R1,这是因为DeepSeek-R1在发布的时候,同时也发布了几个基于其它的开源大模型架构蒸馏得到的模型,他们的性能会相对有所阉割,参数量为671B的才是满血的。
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 点击在线体验后,我们就可以在文本框和满血版本的DeepSeek-R1进行对话了,但是硅基流动的官网也存在一些问题:当我们刷新页面的时候,聊天的内容也会跟着消失! 所以直接在硅基流动的官网上进行问答,更适合用来简单试用,而不适合用来长期使用。
  • 因此,博主更推荐:基于硅基流动的API密钥并结合Chatbox AI来使用。
    在这里插入图片描述
  • Chatbox AI官网

在这里插入图片描述

  • 打开Chatbot AI的官网,下拉到下方的开始使用中,根据自己所使用的设备的操作系统来选择适合自己的版本进行下载使用;如果不想下载也可以直接打开启动网页版来使用。
    在这里插入图片描述
  • 首次打开的时候会弹出让我们选择和配置AI模型提供方,这里我们选择使用自己的API Key
  • 然后再跳出的模型选项中选择SiliconFlow API, 也就是硅基流动的API,另外值得一提的是,可以额外了解一下以下两个API:
    • DeepSeek API 这个API可以配置DeepSeek官网提供的API接口,第一次注册DeepSeek会赠送限时一个月的10元的余额,可以也考虑使用,会比官网相对稳定一些,访问的人少一些,可以作为一种备用选项。
    • Ollama API 这个API会自动识别自己设备上已经本地安装的开源大模型,前提是我们已经使用Ollama本地部署了一些本地能跑得动的开源大模型,适合喜欢折腾的懂技术的读者。【详见:Ollama】
      在这里插入图片描述
  • 那么要如何获取SiliconFlow API呢?重新回到硅基流动的体验中心,选择API 密钥栏目进入,即可选择创建一个硅基流动的API密钥,点击密钥即可复制该密钥。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 回到Chatbox AI的配置页面填入复制的API Key,选择模型为deepseek-ai/DeepSeek-R1,并保存。
    在这里插入图片描述
  • 保存完成后就可以畅爽使用满血版本的DeepSeek-R1了, 并且这里的问答内容不会在你刷新页面后就消失不见,你可以保留你的某一个需要多次洽谈的话题。
    在这里插入图片描述

硅基流动 + Chatbox AI的优势

  • 可以正常使用满血版本的DeepSeek-R1模型。
  • 聊天内容不会引页面刷新而丢失。
  • 右上角...处支持多格式(Markdown、HTML等)导出对话内容。
  • 支持加入 (图片、文件、网址、联网搜索) 等多种功能的输入。(在API 模型支持的情况下,才可以正常使用哦)
  • 可以根据自己的任务需求创建多种类型的对话。
  • Chatbox AI本身支持多种应用场景预设的Agent模板——我的搭档

使用渠道二:秘塔AI搜索

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 秘塔AI搜索
  • 秘塔AI搜索接入了满血版本的DeepSeek-R1模型,使用秘塔AI搜索来进行相关问题的搜索,本身会调用满血版本的DeepSeek-R1模型,并且本身会自动联网,阅读我们所搜索的相关的网页,并且导出一份详细的搜索报告。
  • 但是它本身的应用定位更偏AI 搜索,而不是AI 问答系统,适合在我们打算基于DeepSeek-R1来进行联网搜索,总结文案或者材料的时候使用。
    在这里插入图片描述

秘塔AI搜索的优势

  • 接入了满血版的DeepSeek-R1,并且支持联网搜索
  • 免费使用!免费使用!免费使用!
  • 支持筛选搜索范围,对科研学术,文案撰写很方便。
  • 自带研究角度的搜索功能,能够产出具有研究属性的搜索效果。

其它方案

1. DeepSeek官网

  • 虽然经常会出现【服务器繁忙,请稍后再试。】,但是一般来说,创建一个新的对话的时候的第一次询问往往是有效的。 并且如果不适用深度思考的话,使用deepseek-V3模型是相对流畅的,具备一定的可用性。
  • 有耐心的话,也可以再官网上多尝试尝试,能跑出来就是赚到了!

2. 纳米AI搜索【限手机端】

  • 在各自的手机应用商店中搜索 <纳米AI搜索> 下载即可。

在这里插入图片描述

  • 发布的这几天提供暂时免费DeepSeek-R1联网满血版
  • 可以免费使用模型大小为32BDeepSeek-R1蒸馏模型,速度快,但是能力有所阉割,可以作为手机端的浅度使用工具

3. 国家超算中心

  • 国家超算中心

在这里插入图片描述

  • 当前国家超算中心部署了基于Qwen基准模型的7B32B规模大小的DeepSeek-R1的蒸馏模型,可供免费使用

结束语

在这里插入图片描述

  • 让技术回归生活,让智能服务人性
  • 跟着驼同学,我们下一期,再学点好东西

参考资料

[1] bilibili-秋芝2046-【摆脱卡顿】DeepSeek全网最全的实战技巧!建议收藏~


http://www.niftyadmin.cn/n/5845828.html

相关文章

B树详解及其C语言实现

目录 一、B树的基本原理 二、B树操作过程图形化演示 三、B树的应用场景 四、C语言实现B树及示例 五、代码执行结果说明 六、应用实例&#xff1a;文件系统目录索引 七、总结 一、B树的基本原理 B树&#xff08;B-Tree&#xff09; 是一种自平衡的树数据结构&#xff0c;…

数据结构--八大排序算法

1. 直接插入排序 当插入第 i(i>1) 个元素时&#xff0c;前面的 array[0],array[1],…,array[i-1] 已经排好序&#xff0c;此用 array[i] 的排序码与 array[i-1],array[i-2],… 的排序码顺序进行比较&#xff0c;找到插入位置即将 array[i] 插入&#xff0c;原来位置上的元素…

【论文翻译】DeepSeek-V3论文翻译——DeepSeek-V3 Technical Report——第一部分:引言与模型架构

论文原文链接&#xff1a;DeepSeek-V3/DeepSeek_V3.pdf at main deepseek-ai/DeepSeek-V3 GitHub 特别声明&#xff0c;本文不做任何商业用途&#xff0c;仅作为个人学习相关论文的翻译记录。本文对原文内容直译&#xff0c;一切以论文原文内容为准&#xff0c;对原文作者表示…

LVGL4种输入设备详解(触摸、键盘、实体按键、编码器)

lvgl有触摸、键盘、实体按键、编码器四种输入设备 先来分析一下这四种输入设备有什么区别 &#xff08;1&#xff09;LV_INDEV_TYPE_POINTER 主要用于触摸屏 用到哪个输入设备保留哪个其他的也是&#xff0c;保留触摸屏输入的任务注册&#xff0c;其它几种种输入任务的注册&…

Python的秘密基地--[章节13] Python 数据分析与可视化

第13章&#xff1a;Python 数据分析与可视化 在大数据时代&#xff0c;数据分析与可视化是至关重要的技能。Python 提供了多个强大的库&#xff0c;如 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn&#xff0c;用于数据处理、分析和可视化。本章将介绍如何使用 Python 进行数据分析&…

FPGA高端项目:图像采集+UltraScale GTH光编码+UDP图传架构,高速接口转网络视频传输,提供工程源码和技术支持

目录 1、前言工程概述免责声明 2、相关方案推荐我已有的所有工程源码总目录----方便你快速找到自己喜欢的项目我这里已有的 GT 高速接口解决方案我这里已有的以太网方案 3、工程详细设计方案工程设计原理框图输入Sensor之-->OV5640摄像头动态彩条视频数据组包基于UltraScale…

SpringBoot3与MyBatis-Plus

4.1 介绍 MyBatis-Plus&#xff08;简称 MP&#xff09;是一个基于 MyBatis 的增强工具&#xff0c;提供通用 CRUD 操作、代码生成器、条件构造器、分页插件等功能&#xff0c;简化开发流程&#xff0c;提升效率。 4.2 特点 无侵入&#xff1a;只做增强不做修改&#xff0c;与…

ssti学习笔记(服务器端模板注入)

目录 一&#xff0c;ssti是什么 二&#xff0c;原理 所谓模板引擎&#xff08;三列&#xff0c;可滑动查看&#xff09; 三&#xff0c;漏洞复现 1&#xff0c;如何判断其所属的模板引擎&#xff1f; 2&#xff0c;判断清楚后开始注入 &#xff08;1&#xff09;Jinja2&a…